Por qué la analítica de datos es importante para el crecimiento de las empresas

La analítica de datos empresariales permite a una marca entender qué está fallando y cómo puede solucionarse con el enfoque adecuado. Ayuda a las empresas a optimizar su rendimiento.

En pocas palabras, la analítica de datos empresariales puede ayudar a los directivos a conocer las operaciones de la empresa para tomar mejores decisiones y, a su vez, lograr mejores resultados.

Los tres tipos de análisis de datos empresariales son el descriptivo, el predictivo y el prescriptivo.

  • La analítica descriptiva -informes, cuadros de mando y visualización de datos- se utiliza ampliamente desde hace tiempo.
  • Por otro lado, la analítica predictiva -análisis de regresión, aprendizaje automático y redes neuronales artificiales- también existe desde hace bastante tiempo.
  • La analítica prescriptiva puede entenderse como la analítica avanzada, el análisis de regresión, el aprendizaje automático y las redes neuronales.

5 Beneficios que puede ofrecer la Analítica de Datos:

01. Personalizar la experiencia del cliente

Las empresas recopilan datos de los clientes a través de varios canales, incluidas las redes sociales. La analítica de datos empresariales de estos medios se utiliza para diseñar perfiles completos de clientes con los que las empresas pueden obtener información sobre el comportamiento de los clientes para ofrecer una experiencia personalizada.

02. Toma de decisiones empresariales informadas

Las empresas pueden aprovechar el análisis de datos para orientar las decisiones empresariales y minimizar las pérdidas. La analítica predictiva, como su nombre indica, puede predecir el futuro como respuesta a los cambios en el negocio.

03. Racionalizar las operaciones

Las marcas pueden mejorar la eficiencia operativa con la ayuda de la analítica de datos empresariales. La recopilación y el análisis de datos sobre la cadena de suministro pueden mostrar dónde surgen los cuellos de botella y ayudar a predecir dónde pueden surgir los problemas futuros.

04. Mitigar el riesgo y gestionar los contratiempos

Los negocios siempre implican riesgos, ya sea para los clientes o los empleados, las cuentas por cobrar no cobradas, la seguridad de los empleados o la responsabilidad legal.

05. Aumentar la seguridad

Las empresas se enfrentan a amenazas de seguridad de datos todo el tiempo. Las empresas pueden utilizar la analítica de datos empresariales para diagnosticar las causas de anteriores violaciones de datos mediante el procesamiento y la visualización de los datos pertinentes.

Si quieres saber cómo y dónde salvar las brechas operativas, la analítica de datos es algo que no debes subestimar.

Agencia Inbound Marketing
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